توسعه دهندگان تازه کاری که قصد دارند در زمینه هوش مصنوعی فعالیت کنند، باید با ابزارهای مختلفی آشنا شوند. در زیر به برخی از این ابزارها اشاره می‌کنیم:
آنچه که در این مقاله خواهید خواند:
۱) TensorFlow
یکی از قوی‌ترین و محبوب‌ترین ابزارهای یادگیری عمیق (Deep Learning) است که توسط شرکت Google توسعه داده شده است. این ابزار به برنامه نویسان امکان می‌دهد که مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از زبان Python بسازند.
۲) PyTorch
یکی از قدرتمندترین ابزارهای یادگیری عمیق است که توسط Facebook توسعه داده شده است. این ابزار از زبان Python پشتیبانی می‌کند و به برنامه نویسان امکان می‌دهد که به راحتی مدل‌های یادگیری عمیق خود را بسازند.
۳) Keras
یکی دیگر از ابزارهایی است که برای توسعه مدل‌های یادگیری عمیق استفاده می‌شود. این ابزار توسط François Chollet توسعه داده شده است و به برنامه نویسان امکان می‌دهد که مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از زبان Python ساخته و اجرا کنند.
۴) Scikit-learn
یکی از محبوب‌ترین ابزارهای یادگیری ماشینی است که برای توسعه مدل‌های ساده یادگیری ماشینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ابزار به برنامه نویسان امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان Python، به راحتی مدل‌های یادگیری ماشینی خود را ساخته و اجرا کنند.
۵) NLTK
اگر شما به دنبال توسعه برنامه‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) هستید، ابزار NLTK یکی از بهترین ابزارهای موجود است. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا به راحتی از مجموعه‌ای از ابزارهای NLP برای پیاده سازی و تحلیل متن استفاده کنند.
۶) OpenCV
اگر به دنبال توسعه برنامه‌های تشخیص تصویر و پردازش تصویر هستید، ابزار OpenCV یکی از بهترین ابزارهای موجود است. این ابزار به برنامه نویسان امکان می‌دهد تا به راحتی از مجموعه‌ای از تکنیک‌های پردازش تصویر و ویدئو برای تحلیل تصاویر و استخراج اطلاعات استفاده کنند.
۷) Pandas
اگر شما به دنبال توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ هستید، ابزار Pandas یکی از بهترین ابزارهای موجود است. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا به راحتی با داده‌های بزرگ کار کنند و آنها را تحلیل کنند.
۸) Jupyter Notebook
یک محیط توسعه برای زبان Python است که به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با استفاده از آن به راحتی کدهای خود را بنویسند و اجرا کنند. این ابزار با استفاده از مرورگر وب قابل دسترسی است و به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد که به راحتی با داده‌ها، نمودارها و تصاویر کار کنند.
۹) NumPy
یکی از ابزارهایی است که برای کار با داده‌های عددی در زبان Python استفاده می‌شود. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با داده‌های عددی بزرگ کار کنند و به راحتی آنها را تحلیل کنند.
۱۰) Matplotlib
یکی از بهترین ابزارهای موجود برای تولید نمودارها و گرافیک‌ها است. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا به راحتی نمودارهای خود را ساخته و به صورت تعاملی با آنها کار کنند.
همچنین، برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی، می‌توانید از ابزارهای مانند Amazon Web Services، Microsoft Azure، Google Cloud Platform و IBM Watson استفاده کنید که به شما امکان می‌دهند تا برنامه‌های خود را در یک محیط ابری پردازش کنید و از خدمات هوش مصنوعی آنها استفاده کنید.
۱۱) Hugging Face Transformers
این ابزار یک کتابخانه باز متن باز برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است. با استفاده از این ابزار، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی به مدل‌های پردازش زبان طبیعی دسترسی پیدا کنند و آنها را برای وظایف مختلف استفاده کنند.
۱۲) PySpark
اگر شما به دنبال توسعه برنامه‌های بزرگ داده و پردازش ابری هستید، ابزار PySpark یکی از بهترین ابزارهای موجود است. این ابزار به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان Python، به راحتی با داده‌های بزرگ کار کنند و آنها را پردازش کنند.
۱۳) Apache Kafka
این ابزار یک پلتفرم توزیع شده برای پردازش داده‌ها است. با استفاده از Apache Kafka، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی با داده‌های بزرگ کار کنند و آنها را در سیستم‌های توزیع شده پردازش کنند.
۱۴) Apache Spark
این ابزار یک محیط توزیع شده برای پردازش داده‌ها است که از زبان Python پشتیبانی می‌کند. با استفاده از Apache Spark، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی با داده‌های بزرگ کار کنند و آنها را در سیستم‌های توزیع شده پردازش کنند.
۱۵) Microsoft Cognitive Services
این خدمات ابری شامل مجموعه‌ای از خدمات هوش مصنوعی هستند که توسط شرکت Microsoft ارائه می‌شوند. این خدمات شامل تشخیص چهره، تشخیص گفتار، تحلیل متن، ترجمه و… هستند.
۱۶) Google Cloud AI Platform
این پلتفرم ابری شامل مجموعه‌ای از خدمات هوش مصنوعی است که توسط شرکت Google ارائه می‌شود. این خدمات شامل تشخیص چهره، تشخیص گفتار، تحلیل متن، ترجمه و… هستند.
۱۷) IBM Watson
این پلتفرم ابری شامل مجموعه‌ای از خدمات هوش مصنوعی است که توسط شرکت IBM ارائه می‌شود. این خدمات شامل تشخیص چهره، تشخیص گفتار، تحلیل متن، ترجمه، تحلیل تصویر و… هستند. این پلتفرم به برنامه نویسان امکان می‌دهد تا با استفاده از APIهای موجود، به راحتی به خدمات هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند و آنها را در برنامه‌های خودشان استفاده کنند.
۱۸) TensorFlow
این ابزار یک کتابخانه باز متن باز برای یادگیری عمیق است که توسط شرکت Google ارائه شده است. با استفاده از TensorFlow، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی مدل‌های یادگیری عمیق را بسازند و آنها را برای وظایف مختلف استفاده کنند.
۱۹) Keras
این ابزار یک کتابخانه باز متن باز برای یادگیری عمیق است که بر پایه TensorFlow ساخته شده است. با استفاده از Keras، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی مدل‌های یادگیری عمیق را بسازند و آنها را برای وظایف مختلف استفاده کنند.
۲۰) OpenCV
این ابزار یک کتابخانه باز متن باز برای پردازش تصویر است که توسط شرکت Intel توسعه داده شده است. با استفاده از OpenCV، برنامه نویسان می‌توانند به راحتی تصاویر را پردازش کرده و وظایف مختلفی از جمله تشخیص چهره، تشخیص شی، تشخیص حرکت و… را انجام دهند.
این ابزارها و پلتفرم‌ها تنها بخشی از ابزارهای موجود در حوزه هوش مصنوعی هستند و هر روز ابزارهای جدیدی برای پردازش داده‌ها و ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی به بازار عرضه می‌شوند.
سخن پایانی
برای وارد شدن به دنیای برنامه نویسان حرفه ای، نیاز است تا از افراد باتجربه در این زمینه کمک بگیرید. در DEVELOPER CLUB آکادمی رستاوا این اتفاق برای شما ممکن خواهد شد. کافیست تا با وارد شدن به باشگاه برنامه نویسان آکادمی رستاوا تفاوت و کیفیت آموزش را متوجه شوید. فرصت را از دست ندهید و همین الان اقدام کنید.
پاسخ‌ها