برای مهندسان هوش مصنوعی در بازارکار تقاضای زیادی وجود دارد. هوش مصنوعی به ظاهر دارای پتانسیل بی پایانی برای بهبود و ساده سازی وظایفی است که معمولاً توسط انسان انجام می شود، از جمله تشخیص گفتار، پردازش تصویر، مدیریت فرآیند کسب و کار و حتی تشخیص بیماری. اگر از قبل پیشینه ای در برنامه نویسی نرم افزار دارید، ممکن است بخواهید یک حرفه پر درآمد در زمینه هوش مصنوعی را در نظر بگیرید و بدانید که چگونه می توان مهندس هوش مصنوعی شد. با آکادمی رستاوا باشید.
آنچه که در این مقاله خواهید خواند:
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) توانایی سیستم کامپیوتری برای تقلید رفتار انسان است. ماشین ها این نوع هوش را دارند که می توان آن را با هوش طبیعی انسان ها و حیوانات مقایسه کرد. در هوش مصنوعی (AI)، ماشین ها از داده ها و اقدامات گذشته که مثبت یا منفی هستند، یاد می گیرند. با این اطلاعات جدید، دستگاه می تواند اصلاحاتی را در خود انجام دهد تا مشکلات دوباره ظاهر نشوند و همچنین هرگونه تنظیمات لازم را برای رسیدگی به ورودی های جدید انجام دهد. در نهایت، این دستگاه قادر به انجام وظایف شبیه به انسان خواهد بود. در ادامه در رابطه با کار مهندس هوش مصنوعی و نقش آن ها در خروجی ماشین ها صحبت می کنیم.
مهندس هوش مصنوعی چه کاری انجام می دهد؟
یک مهندس هوش مصنوعی مدل های هوش مصنوعی را با استفاده از الگوریتم های ماشین لرنینگ و شبکه های عصبی یادگیری عمیق می سازد تا بینش های تجاری را ترسیم کند، در نتیجه می تواند برای تصمیم گیری تجاری که بر کل سازمان تأثیر می گذارد، استفاده شود. این مهندسان بسته به اهدافی که می خواهند به آن دست یابند، هوش مصنوعی ضعیف یا قوی نیز ایجاد می کنند.
مهندسان هوش مصنوعی درک درستی از برنامه نویسی، مهندسی نرم افزار و علم داده دارند. آنها از ابزارها و تکنیک های مختلفی استفاده می کنند تا بتوانند داده ها را پردازش کنند و همچنین سیستم های هوش مصنوعی را توسعه و نگهداری کنند.
بخش بعدی در رابطه با نحوه تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی و مسئولیت های یک مهندس هوش مصنوعی متمرکز شده است.
چه چیزی برای مهندس هوش مصنوعی شدن لازم است؟
برای تبدیل شدن به یک متخصص در هوش مصنوعی، باید مراحل زیر را دنبال کنید:
داشتن حداقل مدرک دیپلم
اولین نیازی که برای ورود به رشته مهندسی هوش مصنوعی باید برآورده شود، گرفتن دیپلم دبیرستان با تخصص در یک رشته علمی مانند شیمی، فیزیک یا ریاضی است. شما همچنین می توانید آمار را در بین رشته های پایه خود در تحصیل خود لحاظ کنید. اگر دبیرستان را با پیشینه قوی در موضوعات علمی ترک کنید، پایه محکمی خواهید داشت که می توانید یادگیری بعدی خود را بر اساس آن بنا کنید.
اخذ مدرک لیسانس در رشته مرتبط
شما این امکان را دارید که در یک برنامه لیسانس علوم (B.Sc.) که سه سال طول می کشد به جای برنامه لیسانس فناوری (B.Tech.) که چهار سال طول می کشد، ثبت نام کنید. همچنین می توان در رشته ای که از نظر مفهومی قابل مقایسه است، مانند فناوری اطلاعات یا علوم کامپیوتر، مدرک مهندسی گرفت و سپس در کنار علم داده و ماشین لرنینگ، در هوش مصنوعی تخصص یافت. برای ورود به موسسات مهندسی معتبر مانند NITs، IITs، و IIITs، ممکن است لازم باشد در آزمون ورودی جویینت (JEE) نتیجه مناسبی دریافت کنید.
ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد
برای افزایش شانس خود در رقابت برای مشاغل مهندسی هوش مصنوعی و افزایش ظرفیت حداکثر درآمد خود، پیشنهاد می شود مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مشابه دریافت کنید. ممکن است درک جامعی از موضوع و همچنین توانایی های فنی تخصصی به شما ارائه دهد. همچنین احتمال دارد برای ثبت نام در یک برنامه مهندسی از شما خواسته شود در آزمون GATE شرکت کنید.
دریافت گواهی نامه های مرتبط
از سوی دیگر، شرکت در برنامه های گواهی یا دیپلم مرتبط با هوش مصنوعی ممکن است به شما کمک کند با سرمایه گذاری مالی کمتر، توانایی های خود را افزایش دهید. مدارک تحصیلات تکمیلی و فوق لیسانس در هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ وجود دارد که می توانید آنها را دنبال و دریافت کنید. شما همچنین می توانید گواهینامه های آنلاین را با سرعت خود از طریق پلتفرم های مختلف مانند Simplilearn که دوره های آموزشی آنلاین ارائه می دهد، دریافت کنید. همچنین راه بهتر برای دریافت گواهی نامه های معتبر، شرکت در دوره های کارآموزی شرکت های معتبر است. از جمله این شرکت ها می توان به آکادمی رستاوا اشاره کرد که در صورت موفق بودن در دوره کارآموزی ماشین لرنینگ، مدرک معتبر از شرکت کانادایی CREDX به شما تعلق می گیرد.
به دنبال استخدام شدن باشید
پس از به دست آوردن تخصص کافی در این موضوع، می توانید برای موقعیت هایی در رشته های هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ اقدام کنید. در این صنعت، انواع مختلفی از مشاغل موجود است، از جمله آن ها می توان به دانشمند داده یا data scientist، متخصص هوش مصنوعی، توسعه دهنده ماشین لرنینگ و مهندس رباتیک اشاره کرد. شما این امکان را دارید که کار خود را به عنوان یک کارمند در یک شغل سطح پایین تر شروع کنید و سپس با افزایش تخصص خود در جهت ارتقاء به موقعیت های مسئولیت بیشتر تلاش کنید.
تحصیلات
رشته مهندسی هوش مصنوعی هنوز نسبتاً جدید است، اما این پتانسیل را دارد که در سال های آینده فرصت های شغلی زیادی را باز کند. مدرک لیسانس در یک موضوع مرتبط، مانند فناوری اطلاعات، مهندسی کامپیوتر، آمار یا علوم داده، حداقل نیاز برای ورود به حوزه مهندسی هوش مصنوعی است.
مدرک کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی معمولا پس از اخذ مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر دنبال شود. داشتن اعتبار در علم داده، یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ ممکن است به شما کمک کند تا شغلی پیدا کنید و درک کاملی از موضوعات ضروری به شما ارائه دهد.
مسئولیت های یک مهندس هوش مصنوعی
به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی، شما باید وظایف خاصی را انجام دهید. از جمله آن ها می توان به توسعه، آزمایش و استقرار مدل های هوش مصنوعی از طریق الگوریتم های برنامه نویسی اشاره کرد. Random forest، logistic regression، linear regression و … نیز زیر مجموعه این وظایف می باشند.
مجموعه کامل تری از این مسئولیت ها عبارتند از:
- مدل های ماشین لرنینگ را به رابط های برنامه کاربردی (API) تبدیل کنید تا سایر برنامه ها بتوانند از آن استفاده کنند.
- مدل های هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید و به اجزای مختلف سازمان (مانند مدیران محصول و ذینفعان) کمک کنید تا بفهمند چه نتایجی از این مدل به دست می آورند.
- ایجاد زیرساخت جذب داده و تبدیل داده.
- زیرساخت هایی را که تیم علم داده از آن استفاده می کند، خودکار کنید.
- انجام تجزیه و تحلیل آماری و تنظیم نتایج به گونه ای که سازمان بتواند تصمیمات آگاهانه تری اتخاذ کند.
- راه اندازی و مدیریت توسعه هوش مصنوعی و زیرساخت محصول.
- یک هم تیمی خوبی باشید، زیرا هماهنگی با دیگران ضروری است.
مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی
متخصصانی که در حال یافتن چگونگی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی هستند، باید در مورد مهارت های مورد نیاز در این زمینه نیز بدانند. برخی از آنها عبارتند از:
مهارت های فنی
ابتدا مهارت های فنی موردنیاز را بررسی می کنیم که شامل موارد زیر هستند:
مهارت های برنامه نویسی
اولین مهارت مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی برنامه نویسی است. برای تسلط بر هوش مصنوعی، یادگیری زبان های برنامه نویسی مانند Python ، R، Java و ++C برای ساخت و پیاده سازی مدل ها بسیار مهم و کلیدی است.
جبر خطی، احتمالات و آمار
برای درک و پیاده سازی مدل های مختلف هوش مصنوعی، مانند مدل های مارکوف مخفی، ساده لوحانه، مدل های مخلوط گاوسی، و تحلیل تفکیک خطی، باید دانش دقیقی از جبر خطی، احتمال و آمار داشته باشید.
فناوری داده های بزرگ
مهندسان هوش مصنوعی با حجم زیادی از داده ها کار می کنند، که می تواند جریان یا داده های سطح تولید در زمان واقعی در ترابایت یا پتابایت باشد. برای چنین داده هایی، این مهندسان باید درباره Spark و سایر فناوری های کلان داده بدانند تا آن را درک کنند. در کنار آپاچی اسپارک، می توان از سایر فناوری های کلان داده مانند Hadoop ، Cassandra و MongoDB نیز استفاده کرد. در ضمن فراموش نکنید که داشتن درآمد دلاری داخل ایران از برنامه نویسی امری ممکن است، برای کسب اطلاعات بیشتر مقاله استخدام برنامه نویس با حقوق دلاری را مطالعه کنید.
الگوریتم ها و چارچوب ها
درک نحوه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، KNN، Naive Bayes، Support Vector Machine و دیگر موارد، به شما کمک می کند مدل های ماشین لرنینگ را به راحتی پیاده سازی کنید. علاوه بر این، برای ساخت مدل های هوش مصنوعی با داده های بدون ساختار، باید الگوریتم های یادگیری عمیق (مانند شبکه عصبی کانولوشن، شبکه عصبی تکراری و شبکه متخاصم مولد) را درک کرده و با استفاده از یک چارچوب آن ها را پیاده سازی کنید. برخی از چارچوب های مورد استفاده در هوش مصنوعی عبارتند از PyTorch، Theano، TensorFlow و Caffe.
مهارت های نرم
تفاوت عمده بین مهندسان موفق و کسانی که تنها تلاش می کنند و موفق نمی شوند، ریشه در مهارت های نرم آنها دارد. اگرچه مهندس هوش مصنوعی بودن در درجه اول یک شغل فنی است، اما توانایی برقراری ارتباط موثر با دیگران، مقابله با مشکلات، سازماندهی موثر زمان و کار در همکاری با دیگران، عوامل کلیدی هستند که تعیین می کنند پروژه با موفقیت تکمیل و تحویل داده می شود یا خیر.
مهارت های ارتباطی
طیف وسیعی از افراد با سطوح مختلف شایستگی وجود دارد که مهندسان هوش مصنوعی باید با آنها صحبت کنند. فرض کنید که شرکت شما از شما می خواهد که یک مدل هوش مصنوعی جدید را ایجاد و به هر بخش در داخل شرکت ارائه دهید. اگر می خواهید افکار و مفاهیم پیچیده را به مخاطبان گسترده ای منتقل کنید، احتمالاً مجبور شوید توانایی های ارتباطی نوشتاری و گفتاری خود را تقویت کنید.
توانایی حل مسئله
برای اینکه یک دانشمند داده یا مهندس نرم افزار موفقی باشید، باید بتوانید خلاقانه فکر کنید و مشکلات را حل کنید. از آنجایی که هوش مصنوعی به دنبال حل مشکلات در لحظه است، نیاز به توسعه مهارت های حل مسئله دارد که هم حیاتی و هم خلاق هستند.
دامنه تخصص
مهندسان در زمینه ماشین لرنینگ باید هم خواسته های شرکت و هم موانع مختلفی را که طرح هایشان برطرف می کند به منظور ایجاد برنامه های خود گردان و بهینه سازی راه حل های مورد استفاده سازمان ها و مشتریان، بشناسند. کمبود تخصص در زمینه مربوطه ممکن است به پیشنهاداتی نادرست، کار ناقص و مدلی که ارزیابی آن دشوار است منجر شود.
مدیریت زمان
مهندسان در زمینه هوش مصنوعی باید بین نیاز های چند ذینفع و نیاز به انجام تحقیق، سازماندهی و برنامه ریزی پروژه ها، ایجاد نرم افزار و آزمایش کامل آن تعادل برقرار کنند. توانایی مدیریت موثر زمان برای تبدیل شدن به عضوی سازنده در تیم ضروری است.
کار گروهی
اعضای جوامع هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات اغلب با یکدیگر همکاری می کنند. توانایی عملکرد موفق و سازنده در یک تیم، مهارتب ارزشمند است. ممکن است از شما خواسته شود که با گروه های کوچک و بزرگ برای دستیابی به اهداف پیچیده کار کنید. در نظر گرفتن نظرات دیگران و ارائه نظرات خود از طریق ارتباطات واضح و مختصر ممکن است به شما کمک کند تا به عضوی موفق در یک تیم تبدیل شوید.
هوش تجاری
اکثر مشکلات مربوط به مدیریت یک سازمان ممکن است با ابتکارات موفق هوش مصنوعی حل شود. اگر هوش تجاری دارید، می توانید ایده های تکنولوژیکی خود را به سرمایه گذاری های تجاری سازنده تبدیل کنید. شما ممکن است تلاش کنید تا درک اساسی از نحوه عملکرد شرکت ها، مخاطبانی که به آنها رسیدگی می کنند و رقابتی که در بازار وجود دارد، بدون توجه به بخشی که در حال حاضر در آن مشغول به کار هستید، ایجاد کنید.
توانایی تفکر انتقادی
مدل های خلاقانه هوش مصنوعی و راه حل های فناوری ممکن است نیاز به ارائه پاسخ های متعدد برای یک موضوع داشته باشند. شما همچنین باید سرعت حقایق داده شده را ارزیابی کنید تا نتیجه گیری های معقولی داشته باشید. می توانید بسیاری از این قابلیت ها را در حین کسب مدرک لیسانس به دست آورید و یا تقویت کنید، پیشنهاد می شود به دنبال تجربیات و فرصت های اضافی برای گسترش استعدادهای خود در این زمینه باشید.
حقوق مهندس هوش مصنوعی
طبق گزارش Glassdoor، متوسط حقوق سالانه یک مهندس هوش مصنوعی در ایالات متحده 114121 دلار و در هند 765353 روپیه است. حقوق ممکن است در سازمان های مختلف، متفاوت باشد و با دانش و تخصصی که شما دارید، کم و زیاد شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با مسیرهای برنامه نویس شدن، پیشنهاد می کنیم که مقاله انواع راه های برنامه نویس شدن را مطالعه کنید.
انواع شغل ها در زمینه هوش مصنوعی
از آنجایی که چندین صنعت در سراسر جهان تا حدی از هوش مصنوعی استفاده می کنند، از جمله مراقبت های بهداشتی و آموزش، رشد تصاعدی در فرصت های شغلی در زمینه هوش مصنوعی وجود داشته است. برخی از این نقش های شغلی عبارتند از:
توسعه دهنده هوش مصنوعی
یک توسعه دهنده هوش مصنوعی از نزدیک با مهندسان برق در ارتباط است و نرم افزاری را برای ایجاد ربات های باهوش مصنوعی توسعه می دهد.
معمار هوش مصنوعی
معماران هوش مصنوعی برای ارائه خدمات سازنده تجاری و یکپارچه سازی سیستم با مشتریان همکاری نزدیک دارند. آنها همچنین کل معماری را ایجاد و حفظ می کنند.
مهندس ماشین لرنینگ
مهندسان یادگیری ماشین با استفاده از حجم وسیعی از داده ها، مدل های پیش بینی کننده می سازند. آنها دانش عمیقی از الگوریتم های ماشین لرنینگ، الگوریتم های یادگیری عمیق و چارچوب های یادگیری عمیق دارند.
دانشمندان داده
دانشمندان داده با استفاده از ماشین لرنینگ و تجزیه و تحلیل پیش بینی، مجموعه های داده بزرگ و پیچیده را جمع آوری، تمیز، تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنند.
توسعه دهنده هوش تجاری
آنها مسئول طراحی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده برای شناسایی روندهای تجاری و بازار هستند.
پاسخ‌ها